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困惑度 Perplexity 是衡量语言模型好坏的指标，为了更好地理解其意义，首先有必要回顾熵的概念。 根据信息论与编码的知识，我们知道 熵代表着根据信息的概率分布对其编码所需要的最短平均编码长度。 Entropy 假设离散随机变量 X X 概率分布为 P (x 1) = 1 P (x 2) = 0 ②使用上述代码，如果正常的话，则会得到随着主题数k增加而减小的perplexity曲线。 但是我却得到了随主题数增加，一直递增的困惑度曲线图 (在有限的k值范围内)，甚至当我把k值设置到80，100，150时困惑度仍然没有减小，大概如下图。 02｜Perplexity，又不止于搜索 上面说到，Perplexity，始于搜索。 但 Perplexity 能做的，已经远远不止于搜索。 很多人用 Perplexity 的最大误区，就是把它当成了“另一个谷歌”。 太浪费了。 深度搜索 Deep Research Perplexity 的深度搜索功能，说实话是跟风推出的。
bria ♡. (@briaalanaee_) • Threads, Say more
反正现在来看的话，perplexity ai已经完蛋了。 perplexity何德何能跟坐拥Google search+gemini模型的Google、坐拥X和Grok模型的X AI比啊。论搜索，perplexity的工程师对搜索的理解不可能干的过谷歌。论时效性也不可能干的过X。 从使用角度来说，Google 的deepreasearch效果比perplexity强八百条街，而Grok的deepersearch效果不. Also, most of the work including codebook perplexity as a evaluation m. Wikipedia article on perplexity does not give an intuitive meaning for the same
Perplexity 的卓越搜索体验得益于其众多创新功能，尤其是 Pro Search功能，这是一个更加专业的搜索功能。 Perplexity 它可以通过后续问题更加理解你的意图，总结最相关的发现，并从各种来源中提取以获得完整的答案。
对于外文信息的检索肯定首选Perplexity，但是中文信息不见得，如果要从国内的AI搜索引擎中选择，秘塔和360推出的纳米AI搜索究竟谁更准确更好用… 先说说Perplexity Pro能干什么。 它是目前最好用的AI搜索引擎，没有之一。 你问它问题，它不仅给答案，还会标注来源。 Pro版本更狠：GPT-4、Claude、DeepSeek、Grok随便切换。 写代码用Claude，查资料用GPT，中文问题扔给DeepSeek。 连看病都可以用它的学术搜索功能反复确认治疗方案。 更重要的是，就在这. 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视.
